リールの平均再生数は基準にならない——292本の実測

「リールの平均再生数はどれくらいか」を調べても、自分の投稿が良かったのか悪かったのかは判定できません。リール292本を全件分析したところ、同じアカウントの中だけで再生数が最大245倍まで割れていたからです。この記事では、平均の代わりに使う2つの基準——アカウント内の中央値比と、フォロワー数で割ったリーチ率——の出し方を手順で書きます。

結論：平均再生数を探すのは、今日でやめてください

「リールの平均再生数」という基準値は、あなたの投稿の判定には使えません。 理由は2つあります。

1つめ。当社が確認した範囲では、出回っている平均値に算出の母数が書かれていませんでした。 この記事を書くにあたって基準値の出典を探しましたが、元データにたどり着けるものが見つかりません。引用元をたどると別の記事に行き着き、その記事もまた別の記事を引いている、という状態です。

2つめが本質です。仮に正しい平均値があったとしても、再生数という数字は平均が意味を持つ形をしていません。 当社がリール292本を全件分析したところ、同一アカウントの中だけで最大245倍の開きがありました。発信者も商材もフォロワー数も同じ条件でこれだけ割れる数字を、他人の平均と比べても、次に何をすればいいかは出てきません。

代わりに使う基準は2つです。自分のアカウント内の中央値比と、フォロワー数で割ったリーチ率。以下、出し方を書きます。

「平均再生数」を探す人が、本当に知りたいこと

平均再生数を検索するとき、頭の中にある問いは4つのどれかです。 そのどれもが、平均以外の数字でしか答えられません。

共通しているのは、比較を「自分の中」か「相手の中」に閉じている点です。 アカウントをまたいだ絶対値の比較は、条件が揃わないので成立しません。

実測：同じアカウントの中で、再生数は245倍割れた

平均が使えない理由は、実際の分布を見ると分かります。

調査の内容

• 調査対象：日本国内のInstagramアカウント10件が投稿したリール292本（期間内の全件。抜き取りではありません）
• 期間：2025年10月28日〜2026年6月28日（約8ヶ月）
• 判定方法：そのアカウント内の再生数の中央値との比。中央値の2.5倍以上を「伸び」、0.4倍以下を「沈み」とし、あいだは判定しない
• 判定結果：伸び49本（17%）／中間211本（72%）／沈み32本（11%）
• 分かったこと：同一アカウント内で最大245倍の開き（中央値の45.7倍〜0.19倍）。開きの中央値は57倍で、10アカウント中9アカウントが10倍を超える開きを持っていました
• 取得できない指標：保存数・プロフィール遷移・DM・予約は公開情報として取得できないため対象外
• 別途、Instagramアカウント1,314件・16,752投稿を収集し、うち619投稿を勝ち負けラベル付きで分析しています

ここで平均を出すとどうなるか。 上位17%が平均を大きく押し上げます。すると、72%を占める中間の投稿の多くが平均を下回ります。「平均以下だったから失敗」という読み方をすると、普通に回っている投稿までまとめて失敗判定になります。

しかも、この開きはアカウントの実力差ではありません。同じ人が、同じ商材で、同じ時期に出した投稿のあいだで起きています。 何が割れ目になっていたかはショート動画が伸びない本当の理由に整理しました。

平均ではなく中央値を使う

中央値は、再生数を大きい順に並べたときのちょうど真ん中の値です。 投稿が偶数本なら、真ん中2本の平均を取ります。

平均との違いはこれだけです。

中央値が表すのは「いつもの自分」です。 基準に必要なのは、いつもの自分より上か下かであって、全体の合計ではありません。

手順：自分のアカウントの基準を作る

この6手順で、他人の数字を一切使わずに基準ができます。

1. 直近のリールの再生数を書き出す。 リールだけにします（写真投稿・カルーセルと混ぜない。配信のされ方が違います）
2. 大きい順に並べる
3. 真ん中の値を取る。 これが自分の中央値です
4. 各投稿の再生数 ÷ 中央値 を計算する。これが中央値比です
5. 2.5倍以上と0.4倍以下だけを抜き出す。 真ん中は見ません
6. 月に1回、中央値を出し直す

手順5で真ん中を捨てるのが要点です。微妙な差から学ぼうとすると、たまたまを法則だと思い込みます。

注意点が3つあります。

• 本数が少ないうちは基準を作らない。 数本しかない段階の中央値は、1本追加するだけで動きます。今回の調査でも、期間内の投稿本数が少ないアカウントは対象から外しています
• 古すぎる投稿を混ぜない。 開設直後と現在では配信のされ方が違うので、同じ物差しに乗りません
• バズった1本を除外しなくてよい。 平均なら除外を検討するところですが、中央値はそもそも引っ張られません。除外の判断が要らないことが、中央値を使う実利です

フォロワー数で割る——リーチ率

規模の違うアカウントと並べたいときだけ、リーチ率を使います。

• リーチ率 ＝ その投稿の再生数 ÷ フォロワー数

読み方に2つ条件があります。

1つめ。この値は1.0（100%）を超えることがあります。 リールはフォロワー以外にも配信されるためです。「率」という名前ですが、実際はフォロワー数の何倍に届いたかという倍率として読んでください。1.0を超えたら、フォロワーの外に出たということです。

2つめ。目安の数値は書きません。 当社は出典にたどり着ける基準値を見つけられませんでした。見つけられなかったものを、それらしい数字にして配ることはしません。リーチ率は他人と比べる数字ではなく、自分の推移を見る数字として使ってください。

使い分けは次のとおりです。

他人のアカウントも、中央値比なら計算できる

憧れのアカウントを分析するときも、平均は使いません。 再生数が表示されていれば、相手の投稿を並べて中央値を出し、中央値比を計算できます。相手の中で何が当たっているかは、これで読めます。

ただし読めるものには限界があります。

「あのアカウントは保存率が高いから伸びている」と書いてある記事があれば、その時点で根拠を疑ってください。 他人の保存数は公開されていません。当社が292本を分析したときも、使ったのは再生数・いいね・コメントの3つだけです。

再生数より先に見る数字がある

再生数は結果であって、原因ではありません。 原因側にいちばん近いのは平均視聴時間です。

自社アカウントのリール23本（再生数7千〜128万）を見ると、こう分かれました。

さらに、冒頭で離脱した割合が50%を超えた回は、例外なく沈んでいました。

再生数の基準を作る目的は、順位をつけることではなく直す場所を決めることです。中央値比で「沈み」に入った回が見つかったら、次に見るのは平均視聴時間と冒頭の離脱率になります。指標ごとの役割分担は投稿の成果を数字で見るに整理しました。

平均値を出してよくなる条件

母数が十分にあり、分布が偏っていないときだけです。 再生数でこの条件が揃うことは、実務ではほとんどありません。

当社自身も同じ規律で運用しています。投稿実績のデータが揃っているのは2026年8月時点で32本しかないため、成果の平均値は公表していません。 数十本規模の平均は、1本の外れ値で簡単に動くからです。出せる母数になった時点で、この記事を更新します。

探している基準値が見つからないとき、それは自分の調べ方が悪いのではなく、その数字が存在しないか、存在しても使えない可能性があります。 他人の平均を待つより、自分の中央値を出すほうが早く、そして判断に使えます。

まとめ

• 平均再生数は基準にならない。 当社が確認した範囲では算出母数が書かれておらず、出典にたどり着けなかった
• 再生数は分布が偏っている。292本の実測で、同一アカウント内に最大245倍の開きがあった
• 平均を基準にすると、72%を占める中間の投稿の多くが「平均以下」になる
• 使うのはアカウント内の中央値比。2.5倍以上と0.4倍以下だけを見て、真ん中は捨てる
• 中央値はバズった1本に引っ張られないので、除外の判断が要らない
• 規模の違う相手と並べるときだけリーチ率（再生数 ÷ フォロワー数）。1.0を超えうる倍率として読む
• 他人から取れるのは再生・いいね・コメントだけ。保存数は公開されていない
• 基準を作る目的は順位づけではなく直す場所を決めること。次に見るのは平均視聴時間
• 母数が小さいうちは平均を出さない。 当社も実績32本の段階では成果の平均値を公表していない